최신 AI 모델들의 기반이 된 트랜스포머 아키텍처의 중요성을 재조명하고, 그 지속적인 영향력을 분석합니다.
범용 문서 포맷인 PDF의 내부 구조와 데이터 추출의 기술적 난이도, 그리고 이를 다루기 위한 도구들을 살펴봅니다.
AI 이미지 생성에서 일관된 캐릭터를 유지하는 것이 기술적으로 왜 어려운지와 이를 해결하기 위한 최신 기법들을 설명합니다.
자연어 처리(NLP) 기술의 역사와 언어 모델이 인간의 언어를 이해하고 생성하는 원리를 개괄적으로 설명합니다.
외부 지식을 활용해 LLM의 답변 정확도를 높이는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술의 원리와 구성 요소를 다룹니다.